공간 시각화 개념 핵심 정리

 

 

 

공간 시각화 개념 핵심 정리

 

 

 

이 글은 공간 시각화(단계 구분도 Choropleth Map, 등치 지역도 Contour Map, 카토그램 Catogram Map) 개념 핵심 정리를 담고 있습니다.

 

 

 

공간 시각화

 

공간 시각화는 지도(위도, 경도)를 활용하는 직관적인 시각화 방법이다.

때문에 당연한 이야기지만, 시각화하는 공간에 대한 이해가 매우 매우 중요하다.

 

얼마 전 진행했던 분석이 해외 데이터셋이었다.
데이터들이 공간(지역)에 따라 매우 달라지는 경향이 있었는데, 지역에 대한 이해도가 낮아 분석에 어려움이 있었다.
지역 정보를 얻고자, 열심히 구글링 했으나 역시 한계는 존재한다.

실제로 살아보지 않았기에, 단순히 글로만 적혀 있는 지역 정보는 와닿지 않았다.
예를 들어, 특정 지역이 대도시여서 교통 혼잡도가 높다는데, 대도시라면 보통 그렇지 않나?
얼마나 혼잡한지, 어떤 교통수단들을 이용할 때 특히 더 불편한지 등등에서 이해하기 어려웠다.

항상 모든 문제를 직접 경험할 수는 없다. 때문에 자료조사를 진행하는데, 오로지 구글링 같은 수단에만 의존하면 안 됨을 다시 한번 느꼈다. 직접 경험하면 제일 좋겠지만, 그게 안된다면 경험/관련 있는 사람과 이야기하며 현실적인 정보들을 얻고 싶다.

 

 

지도(Map)

 

지리적 위치(위도, 경도)를 기반으로, 지역 간 상대적 크기 및 중요도를 색상, 패턴으로 시각화한다.

이때 지리적 위치를 기반하기에, 정확한 맵핑 포인트를 표시하는 것이 중요.

 

*추천 글: 위도(Latitude)와 경도(Longitude) 및 관련 개념 핵심 정리

 

 

단계 구분도(Choropleth Map)

 

행정 구역, 지리적 구획 등 지리적 영역의 특정 속성을 색상 등으로 시각화한다.

단계 구분도는 데이터 값이 아닌, 지리적인 면적에 의해 왜곡될 수 있다는 점을 유의하자.

 

단계 구분도(Choropleth Map, 출처: datavizcatalogue)

 

 

 

단계 구분도와 비슷하지만, 등치 지역도(Contour Map)는 등고선을 사용하며 지형 / 기후 등 연속적인 변화를 시각화한다.

 

등치 지역도(Contour Map, 출처: surferhelp)

 

 

카토그램(Catogram Map)

 

의석수, 인구수 등 수치형 자료 값에 따라 지리적 면적을 왜곡시켜 핵심 데이터를 강조하는 시각화.

이는 탐색적 분석 효과 극대화 방법이나, 왜곡한다는 점을 고려하면 지역적 특성 및 크기에 익숙해야 한다는 점이 유의점이다.

 

카토그램(Catogram map,출처: https://www.pinterest.co.kr/pin/611293349440722258/)