MySQL 관계형 데이터베이스(RDB), 테이블 JOIN 기초 설명 예시

 

 

RDB, JOIN 기초 설명 예시

 

 

 

관계형 데이터베이스(RDB)

 

관계형 데이터베이스는 Relational DataBase(RDB)입니다.

relational에서 알 수 있듯, 여러 테이블을 결합해서 중복을 줄이고 저장된 데이터를 쉽게 파악하는 것이 RDB입니다.

 

 

테이블(표, table)

특정 요인/주제 등에 대한 데이터=행+열, 스프레드시트와 비슷합니다.

테이블 예시: Customer 정보(id, name...)를 담은 Customer 테이블
Customer
id	name	phone number	date of birth
1	Kim	010-1111-1111	1990-01-01
2	Park	010-2222-2222	2000-02-02
3	Lee	010-3333-3333	2010-03-03

 

 

MySQL 테이블 예시

MySQL에서 테이블이 어떻게 보이는지 확인하겠습니다.

'author'라는 테이블이 있으며, 이에 대한 컬럼(열)은 id, name, profile이 보입니다.

MySQL에서 테이블 확인

 

 

JOIN

 

두 개 이상 분리된 테이블들의 (공통적인) column을 연결하여  한 테이블처럼 표현. 즉, 테이블들의 '결합'입니다.

JOIN은 INNER, LEFT, RIGHT, CROSS 유형으로 분류됩니다.

이 글에서는 LEFT JOIN 예시를 보여드릴 것입니다.

 

LEFT JOIN 문법

SELECT 컬럼1, 컬럼2,..., 컬럼N
FROM 테이블1
LEFT JOIN 테이블2
ON 테이블1.컬럼 = 테이블2.컬럼;

 

*더 자세한 JOIN 관련 글 추천

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MySQL JOIN 예시

분리된 두 개의 테이블 author, topic입니다. 'topic의 athor_id'는 'author의 id'와 같은 대상들을 지칭합니다.

하지만 'topic의 author_id'가 누구인지 확인하고자, author테이블을 매번 번갈아 보기 힘듭니다.

특히 데이터 양이 많다면 더욱 어려워질 것입니다.

MySQL sample tables

 

 

그래서 중복되는 topic의 author_id, author의 id를 한 테이블처럼 보이도록 결합(JOIN) 문을 입력합니다.

저는 LEFT JOIN을 입력하겠습니다.

 

>>topic 테이블에 author 테이블을 결합해 줘. topic테이블의 author_id, author테이블의 id는 같아. 모든 데이터를 보여줘.

SELECT * FROM topic
LEFT JOIN author
ON topic.author_id = author.id;

 

아래 초록 박스를 보면, 'topic.author_id = author.id' 때문에 같은 번호끼리 매칭되어 정렬되었습니다.

또한 두 테이블이 하나의 테이블로 보입니다. 

LEFT JOIN

 

 

이번에는 별칭으로 중복을 없애보겠습니다.

SELECT topic.id as topic_id, title, description, created, name, profile 
FROM topic
LEFT JOIN author
ON topic.author_id=author.id;

 

1. topic테이블의 auhor_id, author테이블의 id가 사라졌습니다.

2. 별칭을 활용하여, 중복 이름인 topic테이블의 id를 'topic_id'로 바꿨습니다.

*별칭 관련 추천 글 MySQL 별칭 ALIAS 사용 방법, 규칙, 차이점

 

이로써 두 테이블의 데이터를 조금 더 보기 쉽게 중복 없이 정리했습니다.

MySQL AS 산출물